消防人工智能如何工作

2026世界人工智能大会上，上海消防推出全国首个消防领域AI语料基座，祝融、司律、谛渊、籍渊……这些以古代神话命名的消防AI智能体，正逐步走进火场救援、风险预警、日常训练等场景。消防AI正走进火场救援与风险预警。它如何识别火焰、进行风险预警？劳保会从具体场景出发，讲清消防人工智能的核心技术、落地进展与能力边界。

AI上岗前的准备工作：

2025年以来，上海市消防救援局构建了“三个一”基础平台。

▶“籍渊”是数据底座，依托城市“一张图”完成全量建筑和单位数据的归集，相当于给每栋建筑建立了一份数字档案。火灾发生时，消防员能第一时间调取楼栋户型、消防通道宽度、周边水源等信息，不用再靠现场摸索。

▶“谛渊”是语料基座。它归集了超过45万份消防专业语料、92万条问答数据和6万条逻辑思维链，完整覆盖消防学科理论、法律法规、防火监督、灭火作战等领域。

▶“司律”则是标准体系，发布了一系列行业指导性标准，涵盖语料库建设、大模型评测和智能体评测，确保AI的输出不会“跑偏”。

AI如何识别火焰：

AI能够实时分析火势大小、蔓延方向、烟雾扩散范围、被困人员位置等信息，并结合消防救援力量部署情况，为现场指挥提供辅助决策参考。

香港理工大学黄鑫炎副教授团队提出了一种“LLM-AI”自驱动消防应急智能体框架，以大语言模型作为任务协调与推理核心，将AI火场态势感知模型作为专业工具纳入自主执行流程。研究团队为AI配置了一个“火场感知工具箱”，其中的ConvLSTM-Fire火灾预测模型能够利用现场传感数据实时推算建筑内部温度场——即便部分传感器在火灾中失效，模型仍能保持较高预测准确率，各条件下的温度时空演变复现准确率超过97%。

AI如何进行风险预警：

①上海：已有7500余家重点单位接入消防物联网，监测点位超过2680万个。AI能够对海量数据进行关联分析，实现风险早发现、隐患早研判、问题早处置；

②浙江金华：有一套被称为“消防眼”的智慧消防系统已经运行了近半年。全区16.6万件智慧消防前端设备一网统管，感烟探测器、消防用水监测设备、AI智能摄像头实时传输监测信息，24小时值守制下日均处置告警信息数千条。

当多个烟感设备同时报警、或者电气数据出现异常波动时，AI能够关联分析、更早识别风险。

未来，随着人工智能技术不断发展，消防AI同事也将在更多消防工作场景中发挥作用，为消防救援工作提供更加智能、高效的支撑。

素材整合来源：中国应急管理、澎拜新闻、科学网 (如有问题请联系删除)